河北石家莊:以算力換人力 智慧監管再升級
近日,河北省石家莊市市場監管局與中國電信石家莊分公司合作,在完成DeepSeek R1本地化部署的基礎上,創新實現與視覺大模型、語音合成模型等多個云端大模型的能力組合,構建了多模態混合架構。該局依托人工智能大模型以“數據﹢算法﹢AI場景”組合方式,在市場監管領域推動監管方式由“人海戰術”向“智能決策”躍升。
傳統的市場監管工作依賴基層人員的豐富經驗和主觀判斷。隨著時代發展,單純依靠人工監管已難以滿足需求。大模型的推理能力結合數據底座的計算能力,能夠幫助普通監管人員從海量數據中挖掘潛在規律,為監管工作提供更科學、更精準的決策支持,以“數據驅動”的方式,打開大市場監管的新局面。
除接入DeepSeek,石家莊市市場監管局還打造實施了多模態大模型“組合拳”。視覺大模型、語音合成大模型的引入,彌補了DeepSeek的多模態能力短板,帶來1﹢1>2的效果。在日常監管場景中,視覺大模型的引入顯著增強了系統的多模態解析能力,較為精確地識別和理解圖像中的細節和視頻中的元素,從傳統的輸入輸出,提升到“眼見即答”。例如,直接識別紙質資料并提取關鍵內容;用手機拍攝行政執法檢查現場周圍環境即可識別問題點;通過知識庫,即可關聯帶出執法檢查工作建議;對于證照信息可以實現直接提取,無須手動輸入。
據介紹,石家莊市市場監管局始終把智慧監管作為破局尋路的關鍵,堅持以技術手段放大人的智慧和能力,把基層監管人員從煩瑣的數據處理中解放出來,將更多精力投入到需要專業判斷的復雜案件中。針對當前大模型在不同程度上存在填充編造內容的短板(即“大模型幻覺”),該局建立了“基線模型﹢領域知識增強”技術框架,通過構建多模態模型云與動態RAG(檢索增強生成)架構,分階段導入市場監管行業專業語料,實施精確度調優工程。針對準確性、召回率、生成質量等指標進行測量,構建起敏捷迭代的復合型技術生態,用最精準實時的市場監管法律法規實證案例支撐起市場監管的“超級感官”和“智慧大腦”。
近日,河北省石家莊市市場監管局與中國電信石家莊分公司合作,在完成DeepSeek R1本地化部署的基礎上,創新實現與視覺大模型、語音合成模型等多個云端大模型的能力組合,構建了多模態混合架構。該局依托人工智能大模型以“數據﹢算法﹢AI場景”組合方式,在市場監管領域推動監管方式由“人海戰術”向“智能決策”躍升。
傳統的市場監管工作依賴基層人員的豐富經驗和主觀判斷。隨著時代發展,單純依靠人工監管已難以滿足需求。大模型的推理能力結合數據底座的計算能力,能夠幫助普通監管人員從海量數據中挖掘潛在規律,為監管工作提供更科學、更精準的決策支持,以“數據驅動”的方式,打開大市場監管的新局面。
除接入DeepSeek,石家莊市市場監管局還打造實施了多模態大模型“組合拳”。視覺大模型、語音合成大模型的引入,彌補了DeepSeek的多模態能力短板,帶來1﹢1>2的效果。在日常監管場景中,視覺大模型的引入顯著增強了系統的多模態解析能力,較為精確地識別和理解圖像中的細節和視頻中的元素,從傳統的輸入輸出,提升到“眼見即答”。例如,直接識別紙質資料并提取關鍵內容;用手機拍攝行政執法檢查現場周圍環境即可識別問題點;通過知識庫,即可關聯帶出執法檢查工作建議;對于證照信息可以實現直接提取,無須手動輸入。
據介紹,石家莊市市場監管局始終把智慧監管作為破局尋路的關鍵,堅持以技術手段放大人的智慧和能力,把基層監管人員從煩瑣的數據處理中解放出來,將更多精力投入到需要專業判斷的復雜案件中。針對當前大模型在不同程度上存在填充編造內容的短板(即“大模型幻覺”),該局建立了“基線模型﹢領域知識增強”技術框架,通過構建多模態模型云與動態RAG(檢索增強生成)架構,分階段導入市場監管行業專業語料,實施精確度調優工程。針對準確性、召回率、生成質量等指標進行測量,構建起敏捷迭代的復合型技術生態,用最精準實時的市場監管法律法規實證案例支撐起市場監管的“超級感官”和“智慧大腦”。
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