深邦集團參與制定的物聯網方向國家標準正式發布
近期,深邦智能科技集團(青島)有限公司參與編制的國家標準《GB/T 44811-2024物聯網數據質量評價方法》正式發布,該標準將于2025年5月1日起正式實施。

《GB/T 44811-2024 物聯網 數據質量評價方法》是針對物聯網領域內數據質量管理的一套國家標準。該標準主要規定了在物聯網應用中對數據質量進行評估的方法,確保從各種設備、傳感器和其他數據源收集的數據準確、可靠、完整,明確了數據質量評價的基本原則,充分體現了公司的行業領導者地位。
標準的發布和實施,將系統地識別并改善數據質量問題,針對不同應用場景應用下的數據采集、數據處理直至數據使用的整個生命周期,從而為決策提供更加可靠的信息支持。
技術物聯保障支撐國家標準制定
Data quality evaluation methods
在工信部、國家標準委的物聯網標準體系建設引導下,物聯網新規頻出,展現出高質量發展的蓬勃。深邦集團一直致力于推動物聯網設備的統一管理、數據分析和應用開發,通過創新技術,為更多用戶提供支持大規模物聯網設備的接入和數據處理,為國家標準的建設發展提供了強大的技術保障優勢。

01
量化數據的完整性
● 檢查數據集中是否存在缺失值或空值
● 確保所有預期的數據點都已被記錄
● 使用數據完整性指標,如數據記錄的百分比或缺失數據的頻率,來量化完整性。
02
驗證數據的準確性
●比較物聯網設備的數據與已知準確值或參考數據源的差異
●使用誤差率、均方誤差或絕對誤差等統計指 標來評估數據的準確性
●定期進行設備校準和驗證,以減少系統誤差
03
多元檢測的一致性
●檢查數據在不同時間點、不同設備或不同數據源之間是否保持一致
●使用數據一致性檢查,如跨設備數據比對,來識別不一致的數據點
●實施數據清洗和標準化流程,以確保數據的一致性
04
確保數據可解釋性
●確保數據易于理解和解釋,特別是對于非技術用戶
●使用清晰的數據格式和單位,提供必要的數據字典或元數據
●實施數據可視化策略,以直觀地展示數據和分析結果
05
數據來源的可靠性
●評估數據源的穩定性和可信度
●使用冗余傳感器或數據源來提高數據的可靠性
●實施故障檢測和恢復機制,以應對設備故障或數據丟失
06
數據輸儲的安全性
●確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性,防止數據泄露或篡改
●使用加密技術來保護敏感數據
●實施訪問控制和身份驗證機制,以確保只有授權用戶能夠訪問數據
深邦集團作為以物聯網技術為代表的領先企業,對于提高物聯效率一直有著重要的技術貢獻。此次,參與物聯網數據質量標準定制,不單推動了國家行業內數據質量的標準化工作,更是幫助企業或組織更好地理解和應用這套方法論來提升其物聯網項目中的數據管理水平,促進廣大用戶充分享受物聯網的快速便捷服務,提高物聯網時代信息服務水平。
近期,深邦智能科技集團(青島)有限公司參與編制的國家標準《GB/T 44811-2024物聯網數據質量評價方法》正式發布,該標準將于2025年5月1日起正式實施。
《GB/T 44811-2024 物聯網 數據質量評價方法》是針對物聯網領域內數據質量管理的一套國家標準。該標準主要規定了在物聯網應用中對數據質量進行評估的方法,確保從各種設備、傳感器和其他數據源收集的數據準確、可靠、完整,明確了數據質量評價的基本原則,充分體現了公司的行業領導者地位。
標準的發布和實施,將系統地識別并改善數據質量問題,針對不同應用場景應用下的數據采集、數據處理直至數據使用的整個生命周期,從而為決策提供更加可靠的信息支持。
技術物聯保障支撐國家標準制定
Data quality evaluation methods
在工信部、國家標準委的物聯網標準體系建設引導下,物聯網新規頻出,展現出高質量發展的蓬勃。深邦集團一直致力于推動物聯網設備的統一管理、數據分析和應用開發,通過創新技術,為更多用戶提供支持大規模物聯網設備的接入和數據處理,為國家標準的建設發展提供了強大的技術保障優勢。
01
量化數據的完整性
● 檢查數據集中是否存在缺失值或空值
● 確保所有預期的數據點都已被記錄
● 使用數據完整性指標,如數據記錄的百分比或缺失數據的頻率,來量化完整性。
02
驗證數據的準確性
●比較物聯網設備的數據與已知準確值或參考數據源的差異
●使用誤差率、均方誤差或絕對誤差等統計指 標來評估數據的準確性
●定期進行設備校準和驗證,以減少系統誤差
03
多元檢測的一致性
●檢查數據在不同時間點、不同設備或不同數據源之間是否保持一致
●使用數據一致性檢查,如跨設備數據比對,來識別不一致的數據點
●實施數據清洗和標準化流程,以確保數據的一致性
04
確保數據可解釋性
●確保數據易于理解和解釋,特別是對于非技術用戶
●使用清晰的數據格式和單位,提供必要的數據字典或元數據
●實施數據可視化策略,以直觀地展示數據和分析結果
05
數據來源的可靠性
●評估數據源的穩定性和可信度
●使用冗余傳感器或數據源來提高數據的可靠性
●實施故障檢測和恢復機制,以應對設備故障或數據丟失
06
數據輸儲的安全性
●確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性,防止數據泄露或篡改
●使用加密技術來保護敏感數據
●實施訪問控制和身份驗證機制,以確保只有授權用戶能夠訪問數據
深邦集團作為以物聯網技術為代表的領先企業,對于提高物聯效率一直有著重要的技術貢獻。此次,參與物聯網數據質量標準定制,不單推動了國家行業內數據質量的標準化工作,更是幫助企業或組織更好地理解和應用這套方法論來提升其物聯網項目中的數據管理水平,促進廣大用戶充分享受物聯網的快速便捷服務,提高物聯網時代信息服務水平。
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